Преподаватели ДальГАУ запустили телеграм-бот, который по снимку может определить болезнь сои. Чтобы это стало возможным, ученым пришлось весь прошлый сезон потратить на пополнение базы образцов патологий растения. О работе приложения и как его планируют усовершенствовать, — подробнее

— Лист растения. Здесь я вижу, что признаки двух болезней. Делаем фотографии.

И буквально за пару секунд на экране появляются диагнозы. Определить, что соя больна, умному приложению удалось благодаря пятнам на листьях. Их, рассказывает фитопатолог Татьяна Колесникова, видно и невооруженным глазом. Только вот понять, инфекция это или, например, поражение тлёй, обычному студенту или начинающему соеводу будет сложно. Для этого в ДальГАУ и разработали специальный телеграм-бот. Реализовать идею удалось благодаря победе университета в программе «Приоритет 2030».

«Не все заболевания можно определить в полевых условиях. Наш бот имеет право на существование как экспресс-тест. Точный диагноз можно поставить только в лаборатории. Потому что пятна — они очень часто имеют одинаковый характер. Ты когда приезжаешь в лабораторию, закладываешь во влажную камеру, выделяешь возбудитель и потом уже под микроскопом ты 100% можешь сказать: то это заболевание, тот возбудитель или нет», — поясняет доцент кафедры общего земледелия, растениеводства и селекции ДальГАУ Татьяна Колесникова.

Чтобы бот мог с легкостью ставить предварительные диагнозы, Татьяне вместе с автором «электронного агронома» Александром Горловым пришлось объехать не одно поле и сделать сотни фотографий образцов пораженных растений. Не меньше полугода ушло и на написание программного кода.

«Пока у нас доступно 3 болезни, но мы планируем до 9 самых распространенных заболеваний сои, чтобы наш бот определял. Плюс еще мы хотим заложить туда описание этих болезней, а главное, какой может быть ущерб от того, что они есть. То есть что будет, если их не лечить, и как их можно будет потом лечить. То есть какие-то препараты, технологии их лечения и так далее», — рассказывает декан финансово-экономического факультета ДальГАУ Александр Горлов.

Сейчас, по словам специалистов, на Дальнем Востоке соя поражается тридцатью заболеваниями. Задача авторов цифрового помощника по максимуму пополнить ими его базу. А в перспективе — научить бот определять патологии у зерновых, плодовых, овощных культур и указывать на сорняки.