Обзор USDA май 2024. Первый прогноз на сезон 2024/2025
02:40 — Обзоры по экспорту и импорту
18:00, 01.11.2022 — Вести с полей, Внутренний рынок, Новости технологий, Новости
автор: content-review

Искусственный интеллект помогает агрохолдингу «Русагро» планировать уборку урожая


ИТ-компания «Инфосистемы Джет» совместно с Группой Компаний «Русагро» разработала интеллектуальную систему планирования своевременной уборки урожая.

В агрохолдинге «Русагро» около шести тысяч полей. Из-за ежегодных колебаний погоды урожай созревает в разное время, поэтому агрономы регулярно проверяют степень зрелости культур на полях и принимают решения, когда можно убирать урожай. В уборке также задействована дорогостоящая сельскохозяйственная техника, которой может не хватать, если большое количество полей нужно убирать одновременно.

Для оптимизации этих процессов ИТ-компания «Инфосистемы Джет» и «Русагро» разработали систему планирования уборки урожая, в которую поступают большой объём данных, включая отчеты агрономов, материалы аэросъёмки, индексы вегетации, помогающие определить степень зрелости культур, а также данные из метеорологической системы. Это помогает точнее рассчитать техническую спелость урожая и эффективно планировать уборку (например, если прошел дождь, уборка поля откладывается). Также источником данных является ERP, откуда поступает информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с полей. Планы актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, это обеспечивает выполнение незавершённых по какой-либо причине работ. Все это максимизирует прибыль от реализации убираемой продукции.

«Уборка урожая — ответственный процесс, основная задача которого — не потерять результаты работ всего сезона. Благодаря реализации системы появилась возможность не только автоматизировать процесс составления плана уборки, но и сделать это экономически эффективно», — говорит Дмитрий Лысогор, руководитель управления ИТ СХБН Русагро.

Важным компонентом системы планирования являются алгоритмы на базе машинного обучения, которые позволяют прогнозировать даты технической спелости культур, выделяя из них те, которые требуют неотложного внимания агрономов.

«Разработанная нами система помогает оптимизировать процесс уборки урожая. Таким образом удается избежать порчи урожая из-за несвоевременной уборки, а также организовать оптимальное использование сельскохозяйственной техники и труда агрономов», — говорит Максим Кудрявцев, руководитель управления развития ИТ-компании «Инфосистемы Джет».

Обсуждение

Для того, чтобы оставить комментарий вам нужно зарегистрироваться или авторизоваться.
Последние публикации в разделе
Обзор USDA май 2024. Первый прогноз на сезон 2024/2025
02:40 — Обзоры по экспорту и импорту
Популярное за неделю

Подпишись в соц.сетях!
на 2024-05-08
Регион Закуп. Изм. Прод. Изм.
ЦФО
29800.00 + 650 30000.00 + 840
ПФО
28940.00 + 990 29000.00 + 950
СКФО
29450.00 + 750 30000.00 + 1050
ЮФО
29250.00 + 1100 29700.00 + 750
СФО
29300.00 + 900 29500.00 + 1200
на 2024-05-08
Регион Закуп. Изм. Прод. Изм.
ЦФО
72000.00 + 1000 73300.00 + 50
ЮФО
69800.00 + 0 74000.00 + 0
ПФО
71500.00 + 500 73100.00 + 100
СФО
72500.00 + 500 74900.00 - 100

Сводная таблица по зарубежным индексам

Сравнение котировок

Мировые балансы


Выберите регион
все страны и регионы